MCP
O que é MCP (Model Context Protocol)? Guia completo
Entenda o que é MCP, para que serve o Model Context Protocol e como ele conecta aplicações de IA a dados, ferramentas e sistemas externos.
12 min de leituraLer artigo
Servidor MCP para dados do mercado financeiro brasileiro
Conecte modelos e agentes de IA a APIs de dados fundamentalistas, macroeconômicos, cotações e notícias financeiras do Brasil, com acesso estruturado a informações de fontes oficiais como CVM, B3, BACEN e IBGE.
Fontes oficiaisDados estruturados para IARastreabilidade por requisiçãoSuporte técnico especializado
O que é o servidor MCP da Partnr?
O servidor MCP da Partnr transforma APIs de dados do mercado financeiro brasileiro em tools estruturadas para modelos e agentes de IA. Com ele, aplicações compatíveis com MCP passam a acessar diferentes frentes de dados em um formato pronto para consumo por IA.
Para você não depender de integrações intermediárias e camadas adicionais de implementação, o servidor centraliza o acesso, padroniza a resposta e reduz o esforço técnico necessário para colocar fluxos com IA em produção.
Como a Plataforma Partnr funciona
Clientes MCP se conectam ao servidor Partnr, que disponibiliza ferramentas estruturadas alimentadas por fontes oficiais do mercado: CVM, B3, Banco Central do Brasil, IBGE e Federal Reserve.
Fontes
CVM
B3
BACEN
IBGE
FRED
E muitos outros...
Plataforma Partnr
Partnr MCP Server
(HTTP + SSE)
Analisar Cotações de Ações
Consultar Dados de Empresas
Buscar Notícias
Executar Screeners de Ações
Recuperar Dados Macroeconômicos
IA
Claude
Cursor
Windsurf
ChatGPT
Cline
E muitos outros...
Fontes de Dados
CVM
B3
BACEN
IBGE
FRED
+maisPlataforma Partnr
Partnr MCP Server
(HTTP + SSE)
Analisar Cotações de Ações
Consultar Dados de Empresas
Buscar Notícias
Executar Screeners de Ações
Recuperar Dados Macroeconômicos
Clientes IA
Claude
Cursor
Windsurf
ChatGPT
Cline
+maisComo a integração acontece na prática
O servidor MCP da Partnr permite conexão direta com a Partnr API por meio de clientes compatíveis com o protocolo. A operação passa a consultar ferramentas e executar chamadas com suporte a linguagem natural e automações orientadas por agentes. Compatível com Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Cursor, Windsurf, Continue e outros clientes que suportam o protocolo MCP.
Benefícios da integração
- Conexão direta com a Partnr API
- Consulta por linguagem natural
- Automação de análises com agentes
- Menor atrito em clientes compatíveis com MCP
Características técnicas
- Modo streamable (HTTP + SSE)
- Mensagens JSON em stream
- Compatibilidade com clientes MCP streamable
- Integração com Claude, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Cline e mais
Dados financeiros disponíveis
Disponibilizamos diferentes frentes de dados do mercado financeiro brasileiro, organizadas por módulo para atender demandas específicas de integração.
API de Dados Fundamentalista
Dados estruturados sobre empresas, demonstrações financeiras e eventos corporativos do mercado brasileiro.
Inclui:
- Balanços e demonstrativos financeiros
- 160+ indicadores fundamentalistas
- Proventos
- Eventos corporativos
- Transações internas/insider transactions
API de Dados Macroeconômicos
Mais de 70 anos de histórico dos principais indicadores do Brasil e do mundo.
Inclui:
- Juros e taxas de referência
- Inflação e índices de preços
- Atividade econômica
- Câmbio
Cotações
Históricas e variações com atualização diária ao fim do pregão.
Inclui:
- Preços e séries históricas
- Variações de mercado
- Informações por ativo
- Dados ajustados por eventos corporativos
API de Notícias Financeiras
Cobertura estruturada de notícias em mais de 100 veículos de mídia para acompanhamento de empresas, ativos e contexto econômico.
Inclui:
- Notícias nacionais e internacionais
- Metadados estruturados
- Identificação de entidades associadas (empresas, setores e temas)
- Classificação de relevância e impacto
- Enriquecimento de título e subtítulo melhorados
API de FIIs e Fundos Listados
Base regulatória completa de fundos brasileiros, com histórico de cotas, carteiras e informações cadastrais.
Inclui:
- Cotas, patrimônio líquido e captação
- Composição de carteira
- Dados cadastrais e classificação CVM
- Rentabilidade e indicadores de risco
- FIIs, FI-Infra e fundos multimercado
API de ETFs
Dados estruturados de ETFs listados na B3, com composição da carteira e ativos subjacentes.
Inclui:
- Composição da carteira por ativo
- Cotações e séries históricas
- Patrimônio líquido e taxa de administração
- Índice de referência e tracking
- Proventos distribuídos
Um fluxo estruturado para entregar dados de alta precisão
Etapa 01
Extração
Apenas fontes públicas e primárias, como CVM, B3, BACEN, IBGE e FRED.
Etapa 02
Consolidação
Consolidação técnica e organização inicial dos dados recebidos.
Etapa 03
Padronização
Normalização de campos, organização por entidade, série, ativo e tipo de dado.
Etapa 04
Validação
Rotinas de checagem automatizada e manual por especialistas.
Etapa 05
Distribuição via MCP
Integre a aplicações compatíveis com MCP que suportam streamable
Mais segurança em cada requisição
01
Identificação da fonte
Todas as requests contam com referências diretas para os dados na fonte oficial, facilitando auditoria, validação e acompanhamento técnico.
02
Transparência do cálculo
Disponibilizamos material completo para consulta e compreensão das fórmulas de cada indicador.
03
Suporte técnico dedicado
Equipe técnica especializada para acompanhar a integração e prestar suporte contínuo após a implementação.
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Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o servidor MCP para dados financeiros
O servidor MCP da Partnr conecta modelos de linguagem e agentes de inteligência artificial a dados estruturados do mercado financeiro brasileiro. Por meio do Model Context Protocol, aplicações de IA podem consultar informações financeiras atualizadas durante a execução de uma tarefa, sem depender apenas dos dados utilizados no treinamento do modelo.
O MCP apresenta ao agente um conjunto de ferramentas para consultar a infraestrutura de dados da Partnr. Quando o usuário faz uma pergunta, a aplicação de IA identifica a ferramenta adequada, envia os parâmetros necessários e utiliza a resposta estruturada para elaborar o resultado.
Por exemplo, ao perguntar sobre os indicadores da Petrobras, o agente pode consultar a ferramenta de dados fundamentalistas. Para analisar o preço da Vale, pode acessar a ferramenta de cotações da API de cotações da B3 com o ticker e o período solicitados.
Para mais informações técnicas de funcionamento, acesse a documentação do MCP.
O servidor MCP permite acessar todos os módulos de dados da Partnr, incluindo:
- dados cadastrais de empresas;
- balanços e demonstrações financeiras;
- indicadores fundamentalistas e de valuation;
- dividendos e eventos corporativos;
- transações de insiders;
- cotações atuais, intraday e históricas;
- dados de FIIs, ETFs, Fiagros e outros fundos listados;
- composição de carteiras;
- notícias do mercado financeiro;
- indicadores macroeconômicos;
- ferramentas de filtro e ranking de ativos.
Consulte as páginas de Dados Fundamentalistas, API de cotações da B3, API de FIIs, API de ETFs, Notícias e Macroeconomia. Os pacotes de dados são modulares para melhor atender às suas necessidades.
O MCP pode ser utilizado para automatizar consultas, análises e rotinas que dependem de dados financeiros. Entre os possíveis casos de uso estão:
- consultar balanços e indicadores de empresas;
- comparar ações ou fundos;
- analisar séries históricas de preços;
- consultar notícias relacionadas a empresas ou setores;
- criar screeners e rankings de ativos.
A forma como os dados são interpretados ou apresentados depende das instruções, do modelo e da aplicação utilizada.
A API REST é indicada para integrações tradicionais, nas quais a aplicação define previamente os endpoints, parâmetros e regras de tratamento das respostas. É a melhor opção para alimentar sistemas, aplicativos, dashboards e processos determinísticos.
O MCP é voltado principalmente a agentes e aplicações de inteligência artificial. Ele permite que o próprio agente identifique as ferramentas disponíveis e escolha quais consultas realizar durante uma tarefa. As duas formas de integração acessam a mesma infraestrutura de dados e podem ser utilizadas de maneira complementar.
O servidor da Partnr pode ser utilizado em aplicações que suportam o Model Context Protocol e conexões remotas por Streamable HTTP. A documentação atual apresenta configurações para clientes como Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue.dev e Cline.
Saiba mais na documentação do MCP.
Não. O servidor MCP da Partnr disponibiliza dados e ferramentas de consulta para agentes e aplicações de inteligência artificial. Ele não decide quais ativos devem ser comprados ou vendidos e não executa ordens em corretoras.
Para solicitar acesso, chave de teste ou uma proposta comercial, preencha o formulário da página com as informações do seu caso de uso. A equipe da Partnr entrará em contato em até 24 horas para entender a necessidade, orientar a integração e indicar o melhor formato de contratação.
Próximo passo
Agende uma demonstração!
Responda o formulário ao lado e receba um escopo personalizado para o seu caso de uso.
Retorno em até 24h
Trial gratuito para validação
Proposta alinhada ao escopo
Apoio técnico na implementação